Seis métodos estatísticos rodando sobre toda a frota de sensores, frequências de falha calculadas a partir da geometria do rolamento e vida útil remanescente com faixa de confiança. Tudo executando dentro da sua infraestrutura, sem enviar dado para fora.
A maioria das plataformas de monitoramento para num número que sobe. O gráfico oscila, alguém repara, e a conversa vira discussão sobre se aquilo significa alguma coisa. Enquanto isso o analista que sabia ler espectro se aposentou, e o software que veio junto com os sensores exporta um PDF que ninguém abre. Dado de tendência sem modelo de falha é uma forma cara de ser surpreendido.
A SmartX HUB roda dois caminhos independentes em paralelo. O primeiro é estatístico: seis métodos avaliando desvio em toda a frota de sensores, com comparação entre equipamentos semelhantes. O segundo é determinístico: para equipamento rotativo, um motor calcula as frequências em que aquele rolamento específico falharia e compara com o espectro medido. Um sinaliza estranheza; o outro dá nome à falha. E os dois desembocam no mesmo lugar — uma ordem de serviço em gestão de manutenção, com o ativo já identificado.
Um encontra o que está estranho. O outro diz o que está quebrando. Juntos cobrem o que nenhum limite fixo cobre sozinho.
Seis métodos avaliam cada sensor contra o próprio histórico e contra equipamentos semelhantes. Um limite fixo só dispara quando o dano já aconteceu; estes sinalizam a deriva antes disso.
Um rolamento falha em frequências determinadas pela própria geometria — número de elementos, diâmetros, ângulo de contato. Cadastre a geometria uma vez e a plataforma calcula as quatro para aquele rolamento específico.
A tolerância de casamento é de ±5% em velocidade e ±3% em envelope. A severidade é classificada contra as zonas A, B, C e D da ISO 10816-3, por classe de máquina e tipo de montagem. A saída não é “vibração alta” — é um tipo de falha com nome e score de confiança.
Os dois desembocam no mesmo lugar. Um diagnóstico vira ordem de serviço em um clique, levando código de falha sugerido e peças de reposição propostas para o fluxo de manutenção — com o ativo já identificado, sem ninguém redigitar nada. A vida útil remanescente é projetada por regressão linear sobre a inclinação da tendência de RMS, e vem com faixa de confiança: a largura da faixa é tão informativa quanto o número. Veja gestão de manutenção e monitoramento com sensores.
Ler um espectro é uma competência escassa, e está ficando mais escassa. Estas seis capacidades existem para que uma planta sem analista de vibração residente ainda consiga agir sobre o que o dado diz.
Combina zona ISO, direção da tendência, diagnósticos abertos, curtose de envelope e temperatura num só número — o que permite ordenar uma frota inteira por risco.
Projetada por regressão sobre a inclinação da tendência de RMS, com faixa de confiança. Modelo simples e inspecionável, não caixa-preta.
Percentis P25, P50, P75 e P90 por tipo de máquina, classe ISO e tipo de montagem. Uma leitura alarmante pode ser normal para aquela classe — e uma aceitável pode estar no pior decil.
Encadeamento determinístico de causa raiz até sintoma, por tipo de falha — o raciocínio fica inspecionável em vez de opaco.
Explicação escrita por IA do modo de falha provável e das ações recomendadas, para quem não lê espectro.
Assistente conversacional com contexto completo da máquina: configuração, leituras recentes, diagnósticos abertos, score de saúde e RUL.
Diagnóstico, detecção de anomalia e o copiloto de manutenção executam nos seus próprios servidores — não numa nuvem de fornecedor, nem chamando API de modelo de terceiro. Espectros, configuração de máquina e diagnósticos permanecem dentro do seu ambiente. Para farmacêutica, defesa e governo, isso raramente é preferência: é o requisito que define a lista de finalistas.
Respostas às perguntas que mais ouvimos de equipes de confiabilidade e de equipamentos rotativos ao avaliar análise preditiva com a SmartX HUB.
Cadastre a geometria dos rolamentos, alimente três meses de leituras e veja quais o casamento de frequência sinaliza. Essa lista, comparada com o seu histórico de falhas, é o argumento inteiro.